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机器学习_山东财经大学

课程类型：选修课

主讲教师：

课程来源：

建议学分：0.00分

课程编码：mk004981

{1}--引言

s [1.1]--绪论-1.mp4 （11分钟）

s [1.2]--绪论-2.mp4 （25分钟）

s [1.3]--绪论-3.mp4 （7分钟）

s [1.4.1]--绪论-.mp4 （11分钟）

s [1.4.2]--绪论-5.mp4 （8分钟）

{2}--模型评估与选择

s [2.1]--刘慧2-1 2-2.mp4 （18分钟）

s [2.2]--刘慧2-3.mp4 （13分钟）

s [2.3]--刘慧2-4 2-5.mp4 （12分钟）

s [2.4]--改刘慧2-4 2-5.mp4 （12分钟）

{3}--线性模型

s [3.1]--耿蕾蕾3-1.mp4 （19分钟）

s [3.2]--耿蕾蕾3-2.mp4 （20分钟）

s [3.3]--耿蕾蕾3-3 3-.mp4 （9分钟）

s [3.4]--耿蕾蕾3-3 3-.mp4 （9分钟）

{4}--决策树

s [4.1]--耿蕾蕾4-1.mp4 （7分钟）

s [4.2]--耿蕾蕾4-2-1.mp4 （15分钟）

s [4.3.1]--耿蕾蕾4-2-2后剪枝.mp4 （5分钟）

s [4.3.2]--耿蕾蕾4-2-2预剪枝.mp4 （8分钟）

s [4.4]--耿蕾蕾4-3 4-.mp4 （12分钟）

s [4.5]--耿蕾蕾4-3 4-.mp4 （12分钟）

{5}--神经网络

s [5.1]--岳厚光5-1.mp4 （7分钟）

s [5.2]--改岳厚光5-2.mp4 （11分钟）

s [5.3]--改岳厚光5-3.mp4 （16分钟）

s [5.4]--岳厚光5-4 5-5.mp4 （12分钟）

s [5.5]--岳厚光5-6.mp4 （8分钟）

{6}--支持向量机

s [6.1]--岳厚光6.1 6.2.mp4 （13分钟）

s [6.2]--岳厚光6.1 6.2.mp4 （13分钟）

s [6.3]--岳厚光6.3.mp4 （10分钟）

s [6.4]--改岳厚光6.4 6.5 6.6_1.mp4 （11分钟）

{7}--贝叶斯决策论

s [7.1]--冯仕红 7.1.mp4 （16分钟）

s [7.2]--冯仕红 7.2.mp4 （5分钟）

s [7.3]--冯仕红 7.3(2).mp4 （12分钟）

s [7.4]--冯仕红 7.4(1).mp4 （6分钟）

s [7.5]--冯仕红 7.5.mp4 （11分钟）

{8}--个体与集成

s [8.1]--冯仕红 8.1.mp4 （16分钟）

s [8.2]--冯仕红 8.2.mp4 （14分钟）

s [8.3]--冯仕红 8.3.mp4 （15分钟）

s [8.4]--冯仕红 8.mp4 （10分钟）

s [8.5]--冯仕红 8.5.mp4 （9分钟）

{9}--聚类

s [9.1]--张春云9-1 9-2 9-3.mp4 （15分钟）

s [9.2]--张春云9-4 k均值算法.mp4 （6分钟）

s [9.3]--张春云9-4 高斯混合聚类.mp4 （10分钟）

s [9.4]--张春云9-5.mp4 （7分钟）

{10}--降维与度量学习

s [10.1]--张春云10.1.mp4 （11分钟）

s [10.2]--张春云10.2.mp4 （14分钟）

s [10.3.1]--张春云10.3.1.mp4 （16分钟）

s [10.3.2]--张春云10.3.2.mp4 （8分钟）

s [10.4]--张春云10.4 10.5.mp4 （11分钟）

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